Pengin Belajar Seputar IT

 untuk video penjelasan bisa diakses di link berikut :  https://www.youtube.com/shorts/OWZuK6L7dzc source code programnya  num = [1,2,3,4,5,5,5] def findModus(list):     dictModus = {}     for angka in list:         if angka in dictModus:             dictModus[angka] += 1         else:             dictModus[angka] = 1     modus = list[0]     for bilangan in dictModus.keys():         total = dictModus[bilangan]         if total > dictModus[modus]:             modus = bilangan     return modus print(findModus(num)) Follow juga media sosial kami Youtube :  https://www.youtube.com/channel/UC8qorhw6Lv1N5qLe5oPAkOA instagram :  https://www.instagram.com/penginbelajarpemrograman/?igshid=ZDdkNTZiNTM%3D Tiktok :  https://www.tiktok.com/@penginbela...

Untuk video pembahasannya ada di Channel Youtube kami, bisa diakses melalui link berikut : https://youtube.com/shorts/4-EwRfP6yMc?feature=share untuk kodingannya dibawah ini ya ges #konversi dolar ke rupiah atau sebaliknya def convert(before,after,total):     if before=="dolar" and after=="rupiah":         result = total * 15000     else:         result = total / 15000     return result before = input("mata uang yang akan dikonversi :") after = input("dikonversi ke :") total = int(input("berapa jumlah uang :")) final = convert(before,after,total) print("hasil konversi ", final)  Follow juga media sosial kami Youtube : https://www.youtube.com/channel/UC8qorhw6Lv1N5qLe5oPAkOA instagram : https://www.instagram.com/penginbelajarpemrograman/?igshid=ZDdkNTZiNTM%3D Tiktok : https://www.tiktok.com/@penginbelajarpemrograman?_t=8ZTasMafxQH&_r=1

Fungsi Peluang (pmf) Definisi : Jika X adalah p.a.d ., suatu nilai P *(xi )= P( X = xi ) dimana xi adalah outcome dalam R*  utk i =1, 2, 3, …, n.  pX(xi) harus memenuhi: Fungsi pX(x) disebut fungsi massa peluang fmp ) /  probability mass function (pmf) FUNGSI DISTRIBUSI KUMULATIF (CDF) Fungsi distribusi kumulatif (cdf) FX(x) daripeubah acak X didefinisikan sebagai peluang dari kejadian {X<=x} atau P (X<=x) Sifat sifat cdf : Mean (rataan) Lambang E disebut operator Ekspektasi Beberapa istilah ekspektasi : rataan , nilai harapan matematika Sifat-sifat mean : 1.E(k) = k 2.E( kX ) = k E(X) ; dengan k adalah konstanta 3.E(a + bX ) = a + b E(X) ; ; dengan a dan b adalah konstanta Variansi sifat-sidat variansi : 1.Var(k) = 0 2.Var( kX ) = k 2 Var(X) ; dengan k adalah konstanta 3.Var(a + bX ) = b 2 Var(X) ; dengan a dan b adalah konstanta

     Dalam proses stokhastik, distribusi uniform ini banyak terkait, bahkan kontribusinya dalam engineering sangat berperan.  Peubah acak uniform muncul dalam situasi dimana semua nilai dalam selang/interval tertentu mempunyai peluang yang sama untuk muncul. Fungsi Padat Peluang Definisi : Fungsi padat peluang untuk peubah acak X yang berdistribusi uniform pada interval (a,b), adalah :  Rataan dan Variansi Contoh Soal Diketahui variabel acak X berdistribusi Uniform dalam interval (2,7), hitunglah :      a . fungsi padat peluang      b. rataan dan variansi      c. p(x>=4) pembahasan soal :  https://www.youtube.com/watch?v=R4kAzPGTO8g

  Notasi kalkulus algebra Perbedaan kalkulus relasional dengan kalkulus algebra Prinsip-prinsip Sistem Basis Data Terdistribusi Masalah Umum Pemrosesan Query pada Basis Data Terdistribusi • Relational Calculus Query --> Relational Calculus Algebra (ini tidak  tunggal), setiap urutan ini bisa mengkonsumsi sumber daya  computer yang berbeda walaupun nanti outputnya sama • Melibatkan fragmen data yang tersebar pada masing-masing situs  mengakibatkan waktu yang dibutuhkan untuk mengirimkan pesan &  mendapat respon ( query) menjadi lebih lama dibanding kalau basis  data terpusat. • Tujuan : meminimalisir konsumsi sumber daya Query Optimization Untuk mengoptimalkan eksekusi query pada sistem basis data  terdistribusi setidaknya ada 4 unsur yang dapat dipertimbangkan,  yaitu : Ruang Pencarian Solusi : Minimalisir ruang pencarian kemungkinan solusi  yang akan dieksekusi karena ada sangat banyak kemungkinan strategi eksekusi yang dapat dilakuka...